首屆AI賦能教學高峰會2月7日(周六)於香港中文大學舉行,由灼見名家傳媒、香港中文大學工程學院合辦,吸引數百老師、校長參加。峰會匯聚教育界與人工智能專家,一齊探討最新趨勢與機遇,推動智慧校園發展。 灼見名家社長文灼非表示,人工智能(AI)賦能教學對教師來說是一種新挑戰,當學生已十分掌握AI工具的運用,老師也要及早掌握相關知識和改革課程。灼見名家一向重視教育發展,如舉辦大學校長論壇、「腹有詩書」小學中文常識問答比賽;適逢政府在優質教育基金預留20億元支援中小學善用AI,希望透過這項活動與教育同工探討如何善用津貼。 施俊輝:學校不能單打獨鬥 教育局副局長施俊輝表示,推動本港數字教育工作很重要,社會各界須齊心協力,改進學生的學習體驗。他續指,引用AI技術跟制定STEAM校本課程有別,講求大數據和模型訓練,「學校不能單打獨鬥」,尤其今天技術發展一日千里,難以跟上,更須要凝聚資源,將好的服務方案推而廣之,令技術真能幫助學生和老師教學 。 他又表示,教育局着緊學校間差異和數碼鴻溝,曾有同工分享近年中一新生對相關知識的差異不少,老師需花不少氣力,所以要政府等力量介入,從小學階段拉近學生之間的距離。港府正在制定數字教育藍圖,希望持續聽取同工的意見,由於科技發展迅速,無法作很長遠規劃,一個技術周期約為三年,當中會不斷檢視和優化。 黃錦輝:四層思考改革 香港中文大學工程學院副院長、立法會議員黃錦輝介紹「AI+」概念,指AI技術可以有多元的應用場景,要「因材施教」,避免只將單一工具投放在傳統的教學法。 他說要從工具、流程、機制和體制四個層面思考:最基本是思考怎樣善用工具提升評估、追蹤個別學生的表現等功能;再來要改革工作流程,將教、學、評一體化;並思考教師因為投入工具而空出來的資源,怎樣投放讓學生進一步得益?至此,學校的教育流程、以至整個教育產業都面臨改造的需要。 黃又建議要推行「教育垂直型大型語言模型」(LLM),尤其是現有的西方模型工具或對國家了解偏頗,所以建議香港要建立自己的大模型,如善用香港電台龐大的多媒體資料庫。 楊紅霞:全港學校協作建構模型 香港理工大學人工智能高等研究院執行院長楊紅霞則分享了「協作生成式人工智能」(Collaborative GenAI),一種融合驅動的新型框架。她認為,目前教育界仍欠缺一種個性化教學AI工具,GenAI已可以像人一樣工作,但是較為中心化,數據、運力要集中在同一地方,數據可能是多年經驗的抽象總結。 如何服務到前線教師?她表示要去中心化,以最低的資源發揮最大的效果,建議每間學校貢獻自己的模型,得到一個全港基礎模型(foundation model),效果可以媲美OpenAI等全球領先模型,現時已有相關應用,一如治療癌症,診斷準確率可達到九成至九成五。 鄧飛:學科基礎模型 更有助教學 香港教育工作者聯會副會長、立法會議員鄧飛認為,AI在自動化評改、生成個性化學情分析、個性化教材三步最能幫助教師,但教師不能當「甩手掌櫃」,要善用學情分析報告,幫助同學補底、或提升水平、或保持拔尖水平。 他又認為,如要構建全港統一的教育垂直大語言模型,應以學科分類,因為每所學校的派位組別(banding)不同,以學校為單位建立的大模型未必普遍適用。相反,使用考評局的數據,如marking schemes和sample scripts來訓練模型,可以更精準地幫助教師做學情分析,建設難度也不大。 鄧飛又不贊同教師用AI工具只做趣味性教材,因為教師與年輕人的趣味點不同,製作的教材應聚焦補學生的短板,如幫助建立語感。他又認為最關鍵的問題,在於「當AI什麼都可以生成,教師還可以教什麼?希望各位教師能在實踐中摸索出來。」 車品覺:勿忽視prompt的重要性 大數據專家、阿里巴巴集團前副總裁車品覺認為,人類的思想方式已經改變,只將傳統的教育模式數字化「未必行得通」,教師不能再只簡單地教學生尋找答案,而是教導他們怎樣思考。他續指,人類的溝通對象從彼此變成AI,prompt(提示)的重要性從未改變,學好怎樣撰寫prompt將改變大模型能給出的答案,「更聰明」。「當大家不知道如何善用,利器在手也無用。當大家開始學習善用prompt,這便是數字化教育正式的開始。」 車品覺認為,大家尤其要學好主導整個對話的 “system prompt",要善用「約束」與「排除」兩種元素,利用負面(不要......)方向輔助發問。另外,「一個sample勝萬金」,提供樣本比單純的文字描述給系統參考也有相當的價值。 他也表示,大家要學會分開work flow prompting和agent prompting形式的提問,前者使用AI前已清晰有多少步驟做好一件事,後者的要求則相應不高。另外當要腦力激盪(brainstorm)時,應善用發散性思維方式提問。他續指,資訊科技與其他部門的人永遠無法溝通,相信給學校的相關津貼,當中大部分資源浪費在溝通,得到的資料未必有用,所以老師主動學習很重要。 馮穎匡:三步曲助《教育強國綱要》落地香港 香港大學建築學院兼任講師及前博士後研究員(AI)馮穎匡分析《教育強國建設規劃綱要(2024—2035年)》如何落地香港教育界。他表示,數據能幫助我們看到痛點,集中資源改善短板,以及能幫助學生突破學習瓶頸。他指出國家資料庫可以看到各省市的數據以便集中資源,香港也可以這樣做。 他又提供,《綱要》當中最重要求建立「一站式數智學生社群」,透過「智慧學伴」、「數位導師」等探索「人機協同教學新模式」,實現人工智慧驅動的大規模因材施教。香港學界可以建立校本教育平台,同時透過智慧學伴與孩子的對話改善學習痛點(家長和教師可閱覽紀錄)。至於老師的數字分身則可協助老師教學,如製作特色課,唯真人老師的角色依然重要。 何劍輝:教師須提升角色 助學生學習 金錢村何東學校創新科技組總統籌主任,中大、教大及都大客席講者何劍輝講解AI時代學生需要的技能與態度。他表示過去一項專業技能的衰退周期可能長達二、三十年,但在當下的AI時代已縮短至三、五年,意味知識與技能更新的速度必須大大加快。 學生須由「一次性學習」的模式轉為終身學習模式,由掌握靜態知識到掌握「如何學會新知識」。他們除了要擁有理性思維、解難能力,更要學會主動提問,有系統式、創新思維,有助促進國家「從零到一」的創新過程。 他表示,教育體系要轉型有四個關鍵,包括課程前瞻化、跨學科化;教師角色教授者轉向「學習設計師」;字本評核方式須重新定義;建立終身學習的生態圈。 在專題環節中,文灼非表示自己堅持舉辦中文常識問答比賽,要同學背誦古典文學作品,關鍵在於汲取作品背後的道德素養。 黃錦輝同意並表示,這就是教育的獨特功能,「《論語·為政》中說『知之為知之,不知為不知,是知也』,我覺得現在的學生就是缺乏了『不知為不知』的認識。」他強調,以前環境所限無法實踐「因材施教」的理想,現在科技賦能了教師實踐,但AI畢竟只是工具,教學法仍面臨改變。